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TU Berlin

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Abschlussarbeit: Lime Juicer (Bachelor)

Lupe

In dieser Arbeit soll anhand von "first-hand experience" untersucht werden, wie der Crowd-Markt für das Laden von Electro-Scootern funktioniert. Der/die Kandidat/in arbeitet im Zuge der Abschlussarbeit als "Juicer" für Lime und sammelt Scooter in Berlin ein, lädt sie über Nacht auf, und verteilt sie wieder in der Stadt. Dabei sollen insbesondere arbeitsrechtliche Aspekte der Plattformökonomie betrachtet werden, aber auch fundamentale ökonomische Größen wie Angebot, Nachfrage, Preise und Kosten. Weitere Infos zum "Juicer"-Job finden sich hier.

Betreuer: Prof. Dr. Timm Teubner
Sprache: deutsch/englisch

Abschlussarbeit: Investor Dynamics in Equity Crowdfunding (BSc./Msc.)

Lupe

Equity Crowdfunding bzw. Crowdinvesting ist eine durch das Internet geprägte Form der Finanzierung, bei der sich eine Vielzahl an Investoren („Crowd") mit i.d.R. jeweils geringen Beträgen  an Projekten finanziell beteiligt, in Erwartung einer Rendite. Das Zusammentreffen von Angebots- und Nachfrageseite wird über eine intermediäre Online-Plattform gesteuert. Im Rahmen der Abschlussarbeit soll erforscht werden, welchen Effekt Lead-Investoren und externe professionelle Co-Finanzierer auf die Investmententscheidung anderer Investoren und den Finanzierungserfolg von Projekten haben.

Betreuer: Florence Klement
Sprache: deutsch/englisch

Takeaway Trust: A market data perspective on reputation portability in electronic commerce

Lupe

In dieser Abschlussarbeit wird anhand von Daten der Plattform Bonanza.com untersucht, welche Rolle das Online-Feedback von Kunden (Star Ratings) für den ökononomischen Erfolg der Verkäufer auf der Plattform spielt. Die Besonderheit an Bonanza.com ist dabei, dass sowohl plattform-eigene als auch von eBay importierte Ratings angezeigt werden.

Trust in Artificial Intellgience

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In dieser Abschlussarbeit wird anhand von Experiment-Daten untersucht, welche Rolle die Transparenz von Decision Support Systems auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) auf das Vertrauen von Anwendern in diese KI spielt. Insbesondere wird untersucht, wie sich das Hervorheben entscheidungs-relevanter Features und das Vorhandensein einer KI-Selbsteinschätzung auswirken.

The Long Tail Fallacy

Lupe

In dieser Abschlussarbeit wird anhand von Experimentdaten untersucht, wie häufig sich Online-Kunden im Angesicht verschieden-großer Angebotspaletten für Bestseller bzw. Nischenprodukte entscheiden. Die Long-Tail-Hypothese besagt, dass sich durch das Aufkommen von Computern, dem Internet, Suchmaschinen und Online-Marktplätzen ein wesentlicher Teil der Nachfrage in Nischenmärkte und -produkte verlagert. Die vorliegenden Experimentaldaten weisen eher auf das Gegenteil hin.

Text Reviews and Sentiment in the Platform Economy

Lupe

In dieser Abschlussarbeit wird anhand von großen Text-Review Datensätzen untersucht, welchen Einfluss das Sentiment der Reviews auf den Erfolgt von Anbietern auf peer-to-peer Plattformen hat. Eine spezifische Fragestellung dabei ist, ob ein "schlechte" Review genügt, um viele "sehr gute" Reviews unwirksam zu machen.

Requirements identification in online job ads

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In dieser Abschlussarbeit wird anhand von Daten einer Online-Agentur für Stellenanzeigen und Natural Language Processing untersucht, welche Bewerber-Fähigkeiten gefragt sind, in welchen Clustern diese auftreten und wie sie mit anderen Faktoren wie Branche, Hierarchie-Ebene, etc. zusammenhängen.

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